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戴女士
销售经理, 店长 / 广东
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基本消息
姓名
戴女士
性别
身高
未填写
籍贯
辽宁本溪
学历
专科
出生日期
1987-07-02
工作经验
10年以上
婚姻状况
-
居住地区
广东深圳
求职意向
期望职位
销售经理, 店长
期望地区
广东
期望薪水
1.5万-2.5万
工作方式
全职
报销路费
-
提供食宿
-
个人标签
脚踏实地 思维敏捷 全能型人才
教育经历
学校名称
国家开放大学
所学专业
工商管理
时间
2018.03.01-2023.05.01
工作描述
工作经历
任职时间
2023.10.09-2024.09.14
影楼/公司
哈尔滨麦琪视觉
职位
店长
工作描述
店长
负责店铺日常运营,将面临闭店困局店铺,带回正常经营轨道。
负责调整店铺格局设置,增加客户进店及拍摄体验感,并运用活动方案及定制新品研发方向,提升客户拍摄体验感,达成老客户再定单。
负责梳理客户拍摄流程,定制服务群内话术,完善客户端体验设置,增加客户定单后好感度,促成转介绍。
负责梳理各部门衔接问题,培训部门岗位职责,达成店铺全员无沟通障碍,保障客户流程完整度及体验感。
负责定制店铺活动方案,达成业绩目标。
负责门店新品研发方向定向,多次研发计划成功,客户定单及点拍率达到50%以上。
负责门店销售人员培训,完成业绩目标。
负责核算店铺盈亏平衡点,日常监管店铺运营花销,减少无意义支出,增加利润点。
任职时间
2020.01.07-2023.06.30
影楼/公司
深圳柒城影像
职位
店长
工作描述
·20.01.07-20.11.30门店店长
负责门市部及选片部,稳定员工同时带领门市部完成成交率80%以上及均价9000以上,同时负责处理客户投诉及销售培训。
·21.12.01-21.07.30网销经理
负责网销人员稳定性,解决网销人员能力培训及转化进店、网付培训,同时协助门市压单成交。
完成技术部转介绍月100单,技术转介绍定单转化率45%以上。
·21.08.01-23.03.31客服部经理
负责预防及客诉处理,梳理服务流程,同时监管运管部档期安排
·21.09.01-22.04.06客服部经理兼任数码部行政经理
负责人员稳定,梳理数码部工作习惯,解决员工熬夜加班问题,期间完成数码部早十点上班,晚七点下班,当月产能人均1000张。
设计增加数码管家岗位,协助数码师完成校稿,客户问题对接等,根据服务群内所遇问题置前预防客诉,培训数码主管处理客诉的能力及预防客诉方向能力,期间完成数码环节满意率95%以上数据。
负责服务群监管并处理全公司投诉。
·22.05.06-22.08.31客服部经理兼任化妆部经理及技术部转介绍经理
负责解决化妆部人员稳定,减少化妆师大面积离职情况
负责15-18组摄化团队影棚安排,减少摄化人员拍摄加班到凌晨问题,同时保证客户满意度。
负责培训技术团队服务技巧及转介绍铺垫,增强员工意愿度,完成技术部转介绍任务。
负责处理全公司客诉。
·23.04.01-23.06.30柒城三亚店总经理
负责处理三亚店运营问题,参与样片计划方案定制。
·20年入职起,多次参加深圳及广州婚博会,多次带领所带小组拿到当场第一名。
任职时间
2018.07.31-2019.10.31
影楼/公司
北京Magic家庭摄影
职位
经理人
工作描述
合伙创业
经营类别:韩式家庭影像
负责经营类采购,洽谈异业合作,大众点评渠道运营及发帖,前期门市定单,客户拍摄兼职引导师,淡妆类拍摄化妆师,儿童化妆师,选片师,对接客户精修,对接发厂制作,检查回件并寄送客户。
负责处理店内全部客户对接事宜。
负责店铺日常运营。
任职时间
2014.02.01-2017.08.01
影楼/公司
上海嘉豪集团
职位
店长
工作描述
2014.02月-2015.12月网销及门市
负责客户线上咨询到客户定单全部环节,连续数月均价第一,连续数月转介绍数据前三,对高单客户核心卖点掌握熟练,多次成功推荐客户定单五万以上婚纱照。

2016.02.01-2017.08.02南京童感店长

负责门店选址及租赁金额谈判
负责门店装修全部事宜并完成对接政府机构各项手续
负责处理门店开业全部相关手续
负责店铺日常运营
负责店铺技术检查及技术调整
负责完成店铺销售目标
负责完成店铺转介绍目标
负责店铺人员招聘

任职时间
2010.09.12-2013.11.01
影楼/公司
本溪龙摄影
职位
客服经理及人资
工作描述
2010.10-2011.05客服兼总经理助理
负责客户回访及日常顾客维护,完善公司客服流程
负责完成总经理日常工作安排,周会纪要

2011.05-2012.04门市
负责进店客户咨询及定单,个人成交率每月均在90%以上,转介绍数据连续数月第一

2012.04-2013.11人资客服经理兼总经理助理
负责处理客户投诉并梳理服务流程,监管客服回访数据
负责总经理布置工作及经营数据分析
负责工资核算及人员招聘,完善用人机制。
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